Аналитик данных

с января 2023 г. по настоящее время (1 год и 4 месяца)

Data analyst/data scientist

Задачи, которые решал: - написание SQL запросов к базам данных (PostgreSQL, Clickhouse). - разработка дашбордов (Apache Superset, MS PowerBI, Redash). - анализ продуктовых метрик, их прогнозирование (Retention rate, Churn rate, Lifetime Value, ARPU...). - проведение ABC/XYZ, RFM, сегментного и когортного анализа. - проведение A/A, A/B тестов. - автоматизация процессов через Airflow. - исследование и визуализация данных. - построение предсказательных моделей, их проверка и тестирование. - работа над проектами в системе контроля версий git. Проекты. Название: A/B тестирование. Описание: Проведен анализ результатов эксперимента. Для эксперимента были задействованы 2 и 1 группы. В группе 2 был использован один из новых алгоритмов рекомендации постов, группа 1 использовалась в качестве контроля. Основная гипотеза заключалась в том, что новый алгоритм во 2-й группе приведет к увеличению CTR. Стек: Python, SQL, pandas, seaborn, numpy, scipy, matplotlib. Название: Поиск аномалий (система алертов). Описание: Разработана система поиска аномалий на основе статистического метода межквартильный размах. Построен доверительный интервал, выход за границы которого говорит об аномальности наблюдения. Границы интервала вычислены с помощью квартилей. Стек: Python (pandas, matplotlib, seaborn, airflow, telegram), Apache Airflow.

с сентября 2023 г. по настоящее время (8 месяцев)

Аналитик данных

1. Анализ данных, их исследование и визуализация, подготовка отчётов. 2. Создание дашбордов для мониторинга ключевых показателей бизнеса (Power BI). 3. Анализ продуктовых метрик, их прогнозирование (Retention rate, Churn rate, Lifetime Value, ARPU...). 4. Проведение ABC/XYZ, RFM, сегментного и когортного анализа.