Опубликовано около 1 месяца назад
IT, интернет, связь, телеком
Полный день
Частичная занятость
Подработка
Стажировка
Навыки
Data Analysis
Mathematical Statistics
PostgreSQL
Python
Опыт работы
АО "ИмпактБио"
с ноября 2022 г. по настоящее время (1 год и 5 месяцев)
ПЕТ-ПРОЕКТЫ
Tactile Games – Разработка мобильных игр – A/B-тестирование изменений в игре «Cookie Cats»
Cookie Cats – популярная мобильная игра-головоломка. Я проанализировала результаты A/B-тестирования и выяснила, что более половины игроков не пользуются приложением после скачивания, а внесённые в игру изменения практически не конвертируются в повышение активности. Выводы позволят бизнесу сосредоточиться на выявленных проблемах и не вносить в игру бесполезных изменений.
Python
Data Analysis
Mathematical Statistics
АО "ИмпактБио", Москва
с марта 2021 г. по октябрь 2023 г. (2 года и 7 месяцев)
Химик-аналитик
Химические исследования:
- провела обширный литературный поиск и определила возможные схемы биотехнологического процесса,
- подобрала наилучший ферментный препарат и условия для гидролиза белка биомассы метанотрофов,
- наладила процесс выделения биоразлагаемых полимеров с выходом не менее 90%.
Оборудовала биотехнологическую лабораторию с нуля.
Участвовала в профильных конференциях, прошла в финал конкурса «ФармБиоТех 2022» (Сколково).
Яндекс Практикум, Москва
с февраля 2022 г. по ноябрь 2022 г. (9 месяцев)
Обучающийся по программе "Специалист по Data Science"
КЕЙСЫ
1) «Мегалайн» – Телеком – Определение перспективного тарифа
С помощью анализа пользовательских данных за несколько месяцев определила, какой из двух тарифов будет приносить компании больше денег. В дальнейшем это позволит направить рекламный бюджет на продвижение более прибыльного продукта.
2) «Бета-банка» – Финтех – Прогнозирование оттока клиентов
На основе исторических данных о поведении клиентов выявила группу риска и построила модель, которая поможет спрогнозировать, уйдёт ли клиент из банка в ближайшее время. Теперь банк сможет удержать клиентов, сделав им выгодное предложение.
3) «Чётенькое такси» – Транспортная отрасль – Прогнозирование числа заказов
Построила модель прогнозирования количества заказов такси на следующий час на основе исторических данных о заказах такси в аэропортах, чтобы компания могла привлекать больше водителей в периоды пиковой нагрузки.
4) ООО «Так закаляем сталь» – Металлургическая отрасль – Предсказание температуры стали
В моём распоряжении были данные о параметрах обработки и температуре стали на разных этапах. Построила модель для предсказания температуры стали со средней ошибкой менее 6°С, которая поможет сэкономить на электроэнергии.
Python
PostgreSQL
Data Analysis
Mathematical Statistics
Образование
МГУ им. Ломоносова, Москва
Химический
с сентября 2014 г. по июнь 2020 г. (5 лет и 9 месяцев)
Химик
О себе
- Обладаю аналитическим складом ума, умею работать с большими объемами данных, видеть причинно-следственные связи, выявлять закономерности.
- Быстро обучаюсь и адаптируюсь в новых условиях, легко осваиваю новую информацию, системы и инструменты.
- Стремлюсь к развитию в сфере IT и постоянно повышаю свой уровень.
- Готова подтвердить свои знания выполнением тестового задания.
e-mail: [email protected]
Владение языками
русский язык - свободное владение
английский язык - высокий
французский язык - средний
испанский язык - средний