Вакансия в архиве
Python Developer, High-performance and GPU Computing
110 000 - 230 000 ₽
Что делать? Помогать в разработке ультра-быстрой библиотеки (на GPU и кластерах) для анализа геномных данных в раке, аутоиммунных и орфанных заболеваниях, а также пайплайнов для разработки лекарств и поиска их побочных эффектов.
Кого ищем? Middle+ разработчика на Python с опытом завершенных проектов по машинному обучению или GPU вычислений и желанием развиваться в сторону управления командой HPC Python разработчиков или биоинформатиков.
Куда расти? Старший разработчик, тимлид команды разработчиков, тимлид команды биоинформатиков, директор по высокопроизводительным вычислениям. Смежные области, куда можно развиваться: биоинформатическая разработка, Machine Learning / Deep Learning / Data Science, single-cell биоинформатика.
Откликнуться: https://forms.gle/DXMSQAytwMcZCMaG8,
Узнать подробнее: https://www.notion.so/immunomind/ImmunoMind-8e2f1582cfe34da48f054940a3f9deef,
Задать вопрос: [email protected]
Требования:
- Уверенное владение стандартным стеком Python для Data Science (sklearn, pandas, numpy, scipy, etc.);
- Опыт и умение разработки чистого, документированного, производительного и покрытого тестами кода;
- Опыт завершенных проектов по машинному обучению или GPU вычислений;
- Вы ответственны и держите обещания. Если что-то не получается или есть сложности - смело говорите об этом;
- У вас есть мотивация решать сложные задачи в биомедицине.
Обязанности:
- Разработка ультра-быстрой библиотеки для анализа геномных данных с использованием Cuda;
- Имплементация и оптимизация новых алгоритмов для анализа и визуализации по спецификации, предоставленной командой биоинформатиков;
- Разработка тестов для новых алгоритмов и методов анализа данных;
- Написание документации для библиотеки.
Условия:
- Полностью удаленная работа, используем GitHub / Notion / Slack / Zoom для коммуникации и менеджмента;
- Большой фокус на индивидуальном подходе к коллегам: регулярные встречи и планирование карьерного развития;
- Вилка: $1500 - 3000, опционная программа.