ТОП-5 востребованных профессий в сфере ИИ с зарплатой более 300 000 руб

Искусственный интеллект (ИИ) прочно вошел в нашу жизнь, преобразуя промышленность, медицину, образование, сферу развлечений и многое другое. Стремительный прогресс AI-индустрии привел к возникновению новых профессий, которые быстро стали крайне востребованными и высокооплачиваемыми. Собрали ТОП-5 популярных профессий в области ИИ с зарплатой более 300 тысяч рублей. 

Исследователь по машинному обучению или ML Engineer/ML Scientist 

ML Engineer/ML Scientist — профессионал, занимающийся разработкой и исследованиями в области машинного обучения. ML Scientist разрабатывает алгоритмы машинного обучения, отвечает за подготовку и анализ данных, а также выбор признаков, которые будут использоваться для обучения модели.

Также ML Engineer выбирает подходящие модели машинного обучения для конкретной задачи и проводит их настройку (тюнинг) для достижения наилучших результатов — выбор структуры нейронных сетей, оптимизацию параметров алгоритмов и т. д.

После обучения моделей ML Scientist оценивает их производительность и интерпретирует результаты. Они должны уметь объяснить, как работает модель, и оценить ее способность обобщения на новые данные. В работе ML Scientist важна коммуникация с другими учеными, инженерами и бизнес-аналитиками. 

Специалист по обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP)

Специалист по NLP — создает и улучшает алгоритмы обработки текста, по которым компьютер понимает и анализирует естественный язык — распознавание речи, определение тональности текста, извлечение информации и др. Специалист по NLP обрабатывает и анализирует большие объемы текстовых данных, работает с корпусами текстов и словарями. Он должен понимать особенности грамматики, семантики и структуры языка.

В области NLP специалисты занимаются разработкой систем машинного перевода, которые автоматически переводят текст с одного языка на другой. Специалисты по обработке естественного языка работают над системами, которые определяют тональность текста (положительную, отрицательную, нейтральную) и анализируют эмоциональный контент.

Аналитик данных 

Аналитик данных в области ИИ — использует методы анализа данных и статистики для извлечения ценной информации из больших объемов информации. Он работает с данными, собранными искусственным интеллектом — анализ текстов, изображений, звуковых данных, структурированных данных и т.д. 

Аналитик выявляет закономерности и тренды, используя методы анализа данных. Как правило, аналитик вплотную работает с инженерами, разработчиками и исследователями. В сферу его ответственности также входит соблюдение этических стандартов в сфере обработки и анализа данных.

Промпт-инженер

Промпт-инженер — занимается разработкой промптов для языковых моделей и искусственного интеллекта, основанных на генерации текста. Промпты являются инструкцией, которая направляет модель на создание конкретного вида контента.

Промпт-инженер оптимизирует промпты с целью улучшения результатов модели — проводит тюнинг формулировок, эксперименты со структурой предложений и т.д. Промпт-инженер непосредственно работает с исследователями, инженерами по данным для оптимизации работы языковых моделей и расширения их возможностей.

Менеджер ИИ-продуктов

Менеджер ИИ-продуктов — специалист, ответственный за разработку, внедрение и управление продуктами, связанными с ИИ. Он разрабатывает стратегии для внедрения ИИ-технологий в продукты компании — анализирует рынок, определяет потребности клиентов, внедряет новые фичи.

Менеджер ИИ-продуктов управляет жизненным циклом продукта от начальной концепции до выпуска на рынок и дальнейшей поддержки, обеспечивает эффективную коммуникацию между командами разработки, маркетинга, продаж, дизайна и т.д.

Данный специалист анализирует тренды в области ИИ и адаптирует стратегии продукта в соответствии с новыми требованиями рынка, оценивает риски. В сферу его ответственности входит управление бюджетом для ИИ-продуктов — расходы на исследования, разработку, маркетинг и поддержку.